导师简介-关海鸥

姓  名

关海鸥

性    别

男

出生年月

1980.07

民  族

满族

籍    贯

五常市

政治面貌

中共党员

专业技术职称

教授

行政职务

无

导师类别

硕士生、博士生导师

招生专业名称

电子信息

农业工程与信息技术

农业工程

研究方向

计算机应用技术与人工智能

信息处理技术与农业物联网

招生名额

2023年招生3-5人。

所在院部

bat365在线登录入口计算机系

邮政编码

163319

电子邮箱 

gho123@163.com；bynd_gho@byau.edu.cn

联系电话

13936951631

教育经历

起止年月

学校名称

院（系）名称

专业名称

获得学位类别

2011/09–2014/06

中国农业大学

bat365在线登录入口

农业电气化与自动化

工学博士

2007/09–2010/04

东北石油大学

计算机科学与信息技术学院

计算机软件与理论

工学硕士

1999/09–2003/07

学院

信息技术学院

计算机科学与技术

工学学士

工作经历

起止年月

工作单位

职务/技术职称

2017/07–2018/01

华盛顿州立大学(美国)

生物系统工程系

访问学者

2015.08-2018.07

学院

农业工程博士后流动站

博士后

2003/07-至今

学院

bat365在线登录入口

教授

主要学术

及社会兼职

中国计算机协会会员，中国农业工程学会高级会员

获奖及荣誉

(1) 关海鸥(1/12);物联网环境下农作物叶部病害诊断及监测关键技术研究,黑龙江省农垦总局,自然科学奖,二等奖,2019.

(2) 关海鸥(2/5);大豆叶部病害智能诊断关键理论技术研究,黑龙江省科学技术奖（自然）,三等奖,2015.

(3) 关海鸥(3/9);垦区大豆病虫害专家系统的研究,黑龙江省农垦总局,科技进步奖,一等奖,2013.

(4)   关海鸥(2/14);大豆叶部病害远程智能诊断与监控系统的研究,黑龙江省农垦总局,自然科学奖,一等奖,2013.

(5)   关海鸥(4/10); 基于Reflected Sigmoid混沌神经网络的图像加密算法研究,大庆市科技局,科技进步奖,一等奖,2017.

近五年

主要成果

近五年，本人主持在研黑龙江省自然科学基金1项，主持完成中国博士后科学基金项目1项，省教育厅科研课题1项，大庆市科研课题1项，研究了基于农作物冠层图像处理技术与智能信息处理技术相结合的大豆冠层表型参数计算和智能分析处理方法。国内外学术刊物上发表论文80余篇，其中SCI/EI收录25篇；出版学术专著1部，主编及副主编出版规划教材3部；获黑龙江省科学技术成果三等奖1项，黑龙江省农垦总局科技成果二等奖1项，大庆市科学技术成果一等奖1项；申请发明专利4项，软件著作权8项。代表性论文/著作（16篇）：

(1)   Yang Jiao, Ma Xiaodan, Guan Haiou^*, Yang, Chen, Zhang,   Yifei, Li. A recognition method of corn   varieties based on spectral technology and deep learning model, Infrared Physics   & Technology, 第128卷,第02期,104533,2023(SCI2区通讯作者)

(2)   Zhu Tianyu, Ma Xiaodan, Guan Haiou^*, Wu Xia, Wang   Feiyi, Yang Chen, Jiang, Jiang   Qiu. A calculation method of phenotypic traits based on three-dimensional   reconstruction of tomato canopy. Computers and Electronics in Agriculture, 2023,   204(01):107515（SCI1区TOP 通讯作者）

(3)   Guan Haiou, Yu Miao, Ma Xiaodan, Li   Linyang, Yang Chen, Yang, Jiao. A recognition method of mushroom mycelium   varieties based on near-infrared spectroscopy and deep learning model Infrared   Physics & Technology, 第128卷,第01期,104239,2023.

(4)   Yang Chen, Ma Xiaodan, Guan Haiou^*, Li Linyang, Fan   Bowen. A rapid recognition method of Auricularia auricula varieties based on   near-infrared spectral characteristics. Infrared Physics & Technology, 第127卷,第09期,104533,2022(SCI2区通讯作者)

(5)   Yu Miao, Ma Xiaodan, Guan Haiou*, Liu Meng, Zhang Tao. A   Recognition Method of Soybean Leaf Diseases Based on an Improved Deep   Learning Model. Frontiers in Plant Science, 第13卷,第03期,878834,2022(SCI2区TOP通讯作者)

(6)   Shijiao Gao, Haiou Guan*, Xiaodan Ma. A recognition method of multispectral   images of soybean canopies based on neural network. Ecological Informatics, 第68卷,第03期,101538, 2022(SCI3区通讯作者)

(7)   Yang Chen, Ma Xiaodan, Guan Haiou^*, Fan Bowen.   Rapid detection method of Pleurotus eryngii mycelium based on near infrared   spectral characteristics[J]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and   Biomolecular Spectroscopy, 第271卷,第04期:120919,2022(SCI2区通讯作者)

(8)   温冯睿,关海鸥^*,马晓丹,左锋,钱丽丽，基于近红外光谱图像处理技术的霉变稻谷检测方法,光谱学与光谱分析,第42卷,第03期,1-9页,2021(SCI3区通讯作者)

(9)   郜世姣,关海鸥*,马晓丹,王彦宏，基于多光谱图像处理技术的大豆冠层提取方法,光谱学与光谱分析,第42卷,第08期,1-11页,2021(SCI3区通讯作者)

(10)   黄燕,王璐,关海鸥^*,钱丽丽，基于优选NIR光谱波数的绿豆产地无损检测方法,光谱学与光谱分析,第41卷,第04期,1-9页,2021(SCI3区3 通讯作者)

(11)   Meng Liu, Haiou Guan*, Xiadan Ma, Gang Liu. Recognition method of thermal   infrared images of plant canopies based on the characteristic registration of   heterogeneous images, Computers and Electronics in Agriculture, 2020,   177(10):105678（SCI1区TOP 通讯作者）

(12)   Guan Haiou, Liu Meng, Ma Xiaodan, Yu   Song, Three-Dimensional Reconstruction of soybean canopies using multisource   imaging for phenotyping analysis. Remote Sensing，第10卷，第3期，P120，2018（SCI2区）

(13)   Ma Xiaodan, Feng Jiariu, Guan Haiou*, Prediction of   Chlorophyll Content in Different Light Areas of Apple Tree Canopies based on   the Color Characteristics of 3D Reconstruction，Remote Sensing，第10卷，第3期，P429，2018（SCI2区通讯作者）

(14)   关海鸥,李伟凯,李春兰,杜松怀,基于小波包变换和量子神经网络的触电故障类型识别模型，农业工程学报，第34卷，第7期，183-190页，2018（EI）

(15)   关海鸥,李伟凯，杜松怀,基于Hilbert-Huang变换的生物触电电流检测模型，农业工程学报，第33卷，第14期，202-209页，2017（EI）

(16)   关海鸥;马晓丹,农作物冠层图像信息处理及病害自动识别技术应用研究,中国农业出版社,280千字,2018.(专著)

近五年已完成

科研项目

(1)   国家自然科学基金委,31601220,大豆冠层三维重建及光照分布模型研究,2017-1至2019-12,已结题,参加

(2)   黑龙江省自然科学基金委, QC2016031, 果树冠层光照时空分布模型研究,2016-07至2019-06,已结题,参加

(3)   大庆市科技局，ZD-2017-28,基于图像处理技术的大豆叶部病害识别关键技术研究,2017-10至2018-08,已结题,主持

(4)   中国博士后科学基金委,2016M591559,中国博士后基金第59批面上资助项目,2016-05至2018-05,已结题,主持

(5) 黑龙江省教育厅,12521375,大豆营养信息智能诊断关键技术研究，2012-01至2016-03,已结题,主持

在研科研项目

(1)   2020-07-至今，黑龙江省自然科学基金委，基于三维空间表型分析大豆冠层光照分布模型研究（LH2020C08），主持人

(2)   2021/10-至今，农作物高通量表型大数据信息获取技术与智能分析方法研究（TDJH202101），学院，主持人

(3)   2015/05-至今，触电生物电流暂态过渡过程频谱特性分析及识别关键技术研究（XDB-2015-10），学院，主持人

(4) 2019/10-至今，漏电保护装置故障动作技术研究（TZ5120190586Q001），北京索控电源技术有限公司，主持人