导师简介-马晓丹

姓  名

马晓丹

性    别

女

出生年月

1980.10

民  族

汉族

籍    贯

通河县

政治面貌

群众

专业技术职称

教授

行政职务

无

导师类别

硕士生、博士生导师

招生专业名称

电子信息

农业工程与信息技术

农业工程

研究方向

计算机应用技术与人工智能

信息处理技术与农业物联网

招生名额

2023年招生3-5人。

所在院部

bat365在线登录入口计算机系

邮政编码

163319

电子邮箱 

bynd_mxd@163.com；bynd_mxd@byau.edu.cn

联系电话

13836925979

教育经历

起止年月

学校名称

院（系）名称

专业名称

获得学位类别

2012/09–2015/06

中国农业大学

bat365在线登录入口

农业信息化技术

工学博士

2003/09–2006/06

学院

信息技术学院

农业机械化工程

工学硕士

1999/09–2003/07

学院

信息技术学院

计算机科学与技术

工学学士

工作经历

起止年月

工作单位

职务/技术职称

2016/12–2017/12

华盛顿州立大学(美国)

生物系统工程系

访问学者

2016.08-2020.07

学院

农业工程博士后流动站

博士后

2006/07-至今

学院

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教授

主要学术

及社会兼职

中国计算机协会会员

获奖及荣誉

(1) 马晓丹(2/12);物联网环境下农作物叶部病害诊断及监测关键技术研究,黑龙江省农垦总局,自然科学奖,二等奖,2019.

(2) 马晓丹(3/5);大豆叶部病害智能诊断关键理论技术研究,黑龙江省科学技术奖（自然）,三等奖,2015.

(3) 马晓丹(2/9);垦区大豆病虫害专家系统的研究,黑龙江省农垦总局,科技进步奖,一等奖,2013.

(4)   马晓丹(3/14);大豆叶部病害远程智能诊断与监控系统的研究,黑龙江省农垦总局,自然科学奖,一等奖,2013.

(5) 马晓丹(5/8);高产栽培体系的研究,黑龙江省, 科学技术奖（进步）,三等奖,2010.

(6)   马晓丹(6/7);智能化农业信息处理核心技术研究,黑龙江省, 科学技术奖（进步）,二等奖,2009.

近五年

主要成果

近五年，本人主持完成国家自然科学基金项目1项，中国博士后科学基金项目1项，黑龙江省自然科学基金1项，黑龙江省博士后科学基金项目1项，省教育厅科研课题1项，研究了基于农作物冠层图像处理技术与智能信息处理技术相结合的大豆冠层表型参数计算和智能分析处理方法。国内外学术刊物上发表论文60余篇，其中SCI/EI收录30篇；出版学术专著1部，副主编出版规划教材1部；获黑龙江省科学技术成果三等奖1项，黑龙江省农垦总局科技成果二等奖1项；申请发明专利6项。代表性论文/著作（18篇）：

(1) Panpan Shen, Xiaodan Ma^*,   Haiou Guan, Tao Zhang, 2023. Calculation method of wilting index based on   fractal dimension of multispectral images for the soybean canopy. Computers   and Electronics in Agriculture.2023,206: 107656.（SCI 1区 TOP通讯作者）

(2) Wang Feiyi, Ma Xiaodan^*,   Liu Meng, Wei Bingxue. Three-Dimensional Reconstruction of Soybean Canopy   Based on Multivision Technology for Calculation of Phenotypic Traits.   Agronomy, 2022, 12(3): 692.（SCI 2区通讯作者）

(3) Panpan Shen, Xiaodan Ma, Haiou Guan,   Haotian He, Feiyi Wang, Miao Yu, Chen Yang, 2022. A Fourier Transform-Based   Calculation Method of Wilting Index for Soybean Canopy Using Multispectral   Image. Agronomy. 1650. 2022, 12(7): 1650.（SCI 2区通讯作者）

(4) Ma Xiaodan, Wei Bingxue, Guan Haiou, Yu,   Song.A method of calculating phenotypic traits for soybean canopies based on   three-dimensional point cloud, Ecological Informatics, 2021,68(03): 101524（SCI 3区通讯作者）

(5) Zhang Zhichao, Ma Xiaodan, Guan Haiou, Zhu   Kexin, Feng Jiaru, Yu Song. A method for calculating the leaf inclination of   soybean canopy based on 3D point clouds, Journal of Remote Sensing, 2021,42(15):   5721-5742.（SCI 3区通讯作者）

(6) Kexin Zhu, Xiaodan Ma^*,   Haiou Guan, Jiarui Feng, Zhichao Zhang, Song Yu. A method of calculating the   leafstalk angle of the soybean canopy based on 3D point clouds, International   Journal of Remote Sensing, 2021,42(7):2463-2484.（SCI 2区通讯作者）

(7) 马晓丹^*,刘梦,关海鸥,温冯睿,刘刚.基于热红外图像处理技术的农作物冠层识别方法研究,光谱学与光谱分析,2021,41(1):216-222.（SCI 4区）

(8)   Ma Xiaodan; Zhu Kexin; Guan Haiou*; Feng Jiarui; Yu Song; Liu Gang; High- Throughput   Phenotyping Analysis of Potted Soybean Plants Using Colorized Depth Images   Based on A Proximal Platform, Remote Sensing, 2019, 11(9): 1085.（SCI 2区）

(9)   Xiaodan Ma, Jiarui Feng, Wei Zhang, Haiou Guan*, Kexin Zhu. Calculation   method for maize plant height based on depth information, International   Agricultural Engineering Journal, 2019,28(1). 324-330. （EI）

(10)   Ma Xiaodan; Feng Jiarui; Guan Haiou*; Liu Gang*; Prediction of Chlorophyll   Content in Different Light Areas of Apple Tree Canopies based on the Color   Characteristics of 3D Reconstruction, Remote Sensing, 2018, 10(3):429. （SCI 2区）

(11)   Guan Haiou; Liu Meng; Ma Xiaodan*;   Yu Song; Three-Dimensional Reconstruction of Soybean Canopies Using   Multisource Imaging for Phenotyping Analysis, Remote Sensing, 2018, 10(8):   1206.（SCI 2区通信作者）

(12)   Ma Xiaodan; Zhu Kexin; Guan Haiou*; Feng Jiarui; Yu Song; Liu Gang*;   Calculation Method for Phenotypic Traits Based on the 3D Reconstruction of   Maize Canopies, Sensors, 2019, 19(5): 1201. （SCI 3区）

(13) Meng Liu, Xiaodan Ma^*,   Haiou Guan. Diagnosis of adzuki beans rust based on characteristic extraction   of thermal infrared image, International Agricultural Engineering Journal. 2020,29(4):370-380.（EI 通讯作者）

(14)   马晓丹; 关海鸥; 祁广云*; 刘刚; 谭峰; 基于改进级联神经网络的大豆叶部病害诊断模型, 农业机械学报,   2017, 48(1): 163-168.

(15)   马晓丹,郭彩玲,张雪,等, 苹果树冠层不同光照区域叶绿素荧光性状计算方法,光谱学与光谱分析,第36卷,第12期,3986-3991页,2016(SCI 4区)

(16)   马晓丹,郭彩玲,张雪,等,基于三维点云颜色特征的苹果树冠层光照分布计算方法,农业机械学报, 第46卷,第6期,263-268页,2015(EI)

(17)   冯佳睿,马晓丹*,关海鸥,朱可心,于菘.基于深度信息的大豆株高计算方法[J].光学学报,2019(05):258-268.   （EI 通信作者）

(18)   关海鸥，马晓丹,农作物冠层图像信息处理及病害自动识别技术应用研究,中国农业出版社,280千字,2018.(专著).

近五年已完成

科研项目

(1)   国家自然科学基金委员会，青年科学基金，31601220，大豆冠层三维重建及光照时空分布模型研究，2017-01至2019-12，已结题，主持

(2)   中国博士后科学基金委员会，面上项目，2016M601464，大豆冠层三维空间光照分布模型研究，2016-11至2019-05，已结题，主持

(3)   黑龙江省自然科学基金委员会，青年科学基金，QC2016031，果树冠层光照时空分布模型研究，2016-07至2019-04，已结题，主持

(4)   黑龙江省农垦总局，科技攻关项目，HNK125A-08-03马铃薯疫病光谱特性诊断技术研究与应用，2013.3-2018.6，已结题，主持

(5)   黑龙江省教育厅，面上项目，12521377，大豆病害无损智能诊断技术的研究，2012-01至2016-04，1.5万，已结题，主持

在研科研项目

(1)   黑龙江省博士后科研启动基金资助项目，2020年度黑龙江省博士后科研启动金一等资助(LBH-Q20053)，2020/11-至今，主持人

(2)   黑龙江省自然科学基金，大豆冠层高通量表型大数据时序解析及预测方法研究（LH2021C062）2021/07-至今，主持人

(3)   大豆产业体系岗位科学家，智能化管理与精准作业岗位-东北地区粮豆轮作标准化技术集成研究与示范(CARS-04-01A)，2019-08-至今，参加

(4)   学院，基于三维表型特征提取的农作物株型分析方法研究（XDB-2016-20），2016/05-至今，主持人

(5)   学院，基于三维空间表型分析的大豆冠层光照分布模型研究（ZRCQ201806），2018/07-至今，参加

(6)   北京索控电源技术有限公司，漏电保护装置故障动作技术研究（TZ5120190586Q001），2019/10-至今，参加