陈争光，男，1973.02，博士，教授，硕士研究生导师。研究方向：高维数据降维，近红外光谱建模方法。
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2014年毕业于东北农业大学，获得博士学位，2003年毕业于北京理工大学，获得工学硕士学位，1994年毕业于大庆石油学院，获得工学学士学位。2004年前在大庆油田技术培训中心（大庆技校）工作，先后担任钻井队技术员、教师等职，2004年9月就职于学院至今。
学院教学指导委员会委员;农业工程学会高级会员;中国计算机学会会员;黑龙江省计算机学会理事;河北省自然科学基金评审专家;黑龙江省自然科学基金评审专家。
一、学术论文
[28]Han Xiao, Zhengguang Chen, Shujuan Yi, Jinming Liu. Rapid detection of maize seed germination rate based on Gaussian process regression with selection kernel function[J] Vibrational Spectroscopy Volume 129, November 2023, 103595. https://doi.org/10.1016/j.vibspec.2023.103595 (SCI三区 IF=2.5)
[27] GuoJun Shi, XiaoWen Zhang, Ge Qu, and ZhengGuang Chen*.Classification of Rice Varieties Using SIMCA Applied to NIRSpectroscopic Data[J], ACS Omega 2022, 7, 50, 46623–46628 . Dec 8,2022. https://doi.org/10.1021/acsomega.2c05561 . (SCI三区IF=4.132)
[26] Zhang XiaoWen, Chen Zhengguang*，Applicationof the Combination Method Based on RF and LE in Near InfraredSpectral Modeling[J]，SpectrochimicaActa Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy.Volume 289, 15 March 2023, 122247 https://doi.org/10.1016/j.saa.2022.122247 (SCI二区 IF=4.831)
[25] Shu Liu, Zheng-Guang Chen*，Detectionof Maize Seed Germination Rate Based on Improved Locally LinearEmbedding[J], Computer and Electronics in agriculture. Volume 204,January 2023, 107514 https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107514（SCI一区top, IF=6.757）
[24] 万岩,陈争光*等.两阶段相关系数波长选择方法[J],分析试验室10.13595/j.cnki.issn1000-0720.2022.082004 (EI录用)
[23] 魏锦山,陈争光*等.基于不同卷积尺度融合与近红外光谱的土壤分类模型研究[J].光谱学与光谱分析2023,43(02) (SCI三区IF=0.609)
[22] 李泉伦,陈争光*等.基于Stacking 集成学习的油页岩含油率预测[J].光谱学与光谱分析(SCI三区IF=0.609)
[21] Xiao-Wen Zhang, Zheng-Guang Chen*, Feng Jiao, Applicationof adaptive Laplacian Eigenmaps in near infrared spectral modeling,Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy,Volume 282, 5 December 2022, 121630, ISSN 1386-1425,https://doi.org/10.1016/j.saa.2022.121630.(SCI二区 IF=4.831)
[20]李泉伦,陈争光*,孙先达.近红外光谱的油页岩总有机碳快速检测[J].光谱学与光谱分析,2022,42(06):1691-1697.DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2022)06-1691-07 (SCI三区IF=0.609)
[19]冯瑞杰,陈争光*,衣淑娟.基于贝叶斯优化的SVM玉米品种鉴别研究[J].光谱学与光谱分析,2022,42(06):1698-1703.DOI:10.3964/j.issn.1000-0593(2022)06-1698-06 (SCI三区IF=0.609)
[18]程介虹,陈争光*,衣淑娟.最小相关系数的多元校正波长选择算法[J].光谱学与光谱分析,2022,42(03):719-725.DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2022)03-0719-07 (SCI三区IF=0.609)
[17]Shu Liu, Zheng-Guang Chen*,Feng Jiao, Rapid identificationof the variety of maize seeds based on near-infrared spectroscopycoupled with locally linear embedding[J].Applied Optics,2022,61(7).https://doi.org/10.1364/AO.449499.(SCI三区 IF=1.905)
[16]程介虹,陈争光*.基于迭代保留信息变量和连续投影的近红外光谱波长选择方法.分析化学,2021, 49(8): 1402-1409. doi: 10.19756/j.issn.0253-3820.201307.(SCI三区 IF=1.193)
[15]程介虹,陈争光*.基于高光谱数据的乳香产地快速鉴别[J].学院学报，20212021,33(04):93-98. DOI: 10.3969/j.issn.1002-2090.2021.04.014
[14] 唐永生,陈争光*.基于卷积神经网络与可见近红外光谱的土壤含氮量检测[J].学院学报,2021,33(03):93-99.
[13]唐永生,陈争光*.卷积神经网络和近红外光谱的土壤pH值预测[J].光谱学与光谱分析,2021,41(03):892-897.(SCIIF=0.609)
[12]程介虹,陈争光*.改进的联合区间随机蛙跳算法的近红外光谱波长选择[J].光谱学与光谱分析,2020,40(11):3451-3456.(SCI三区IF=0.589)
[11]赵文杰,丁露雨,李奇峰,陈争光*.基于三轴加速度和人工神经网络的奶牛采食行为鉴别方法研究[J].安徽农业科学,2020,48(18):231-234.DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2020.18.061
[10]程介虹,陈争光*,张庆华.不同波长选择方法在土壤有机质含量检测中对比研究[J].中国农业科技导报,2020,22(01):162-170.(CSCD)
[9]谢欢,陈争光*.等基于近红外光谱的粳稻种子快速鉴别方法研究,光谱学与光谱分析,2019,39(10),3267-3272.(SCI)
[8]曲歌,陈争光*,张庆华.基于无信息变量消除法的水稻种子发芽率测定[J].江苏农业学报,2019,35(05):1015-1020.(CSCD)
[7]谢欢,陈争光*.遗传模拟退火算法在玉米秸秆纤维素含量检测中的应用[J].分析化学,2019,47(12):1987-1994.(SCI三区IF=0.936)
[6]曲歌,陈争光*,王雪.基于近红外光谱与SIMCA和PLS-DA的水稻品种鉴别[J].作物杂志,2018(02):166-170.（中文核心）
[5]陈争光,冯惠妍,尹淑欣,王雪,王淑云.利用可见—短波近红外光谱法检测马铃薯干物质含量[J].学院学报,2018,30(02):47-51.
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二、发明专利
[2] 陈争光一种基于最小相关系数的多变量校正特征波长选择方法，ZL2019 1 0797203.0授权公告日：2021年09月03日.
[1] 陈争光一种生物质燃料颗粒双出自动式间歇切割装置，ZL2019 1 0378902.1，授权公告日：2021年07月09日.
三、实用新型专利
[1] 周号天;常国祥;高文宇;冯洋洋;冯亚男;马云庆;陈争光*.一种土壤养分检测仪,ZL2022 2 2505764.9 2023.01.17
四、软件著作权
[9] 肖涵；陈争光*，基于高斯过程回归的近红外光谱无损检测系统[简称：GPR_NIR]V1.0,2023SR0092405
[8] 冯洋洋；陈争光*，基于BP神经网络的多变量回归预测系统V1.0，2023SR0121067.
[7] 高文宇；冯亚男；陈争光*.基于集成学习的土壤养分多元校正预测系统V1.0，2023SR0129441.
[6] 刘姝, 陈争光*玉米种子发芽率快速检测软件系统V1.0，2023SR0053859.
[5] 张晓文,陈争光*.基于拉普拉斯特征映射的近红外光谱降维软件系统V1.0，2023SR0052755，2023.01.10.
[4] 黄义灿,陈争光*.KC-BEGAN光谱生成软件系统V1.0，2022SR12920192022.05.13.
[3] 郝晓瑾,陈争光*.基于集成学习的Stacking堆叠模型软件系统V1.0，2022SR12919742022.04.29.
[2] 万岩 陈争光*学生推免资格成绩审查系统V1.02021SR0986677 2021-07-15.
[1] 程介虹 陈争光*基于最小相关系数波长选择的近红外光谱建模方法软件系统V1.0，2020SR1013824,2020-08-31.
五、科研项目
[1]生猪养殖电子精确饲喂控制与数据采集系统研究，农业部生猪养殖设施工程重点实验室开放课题，SK201704，2017-2019.
[2]玉米秸秆皮穰分离机构的参数优化，学院成项目，2015-2018
[3]专业学位研究生课程案例库建设,算法设计与分析教学案例库,ALK201905, 2019.11-2021.11.
[4]基于近红外光谱的土壤有机质含量快速检测方法研究，HKKYZD190804，黑龙江农垦总局指导项目,2019.7-2022.7.
[5]基于最小相关系数的多变量校正特征波长选择算法研究，ZRCPY201913，校人才培育计划，2019.8-2022.8.
[6]大庆油田职工体检预约系统，大庆油田有限责任公司横向课题，2019.1-2023.12.
[7]深度学习在土壤养分多目标模型构建中的应用研究,“三纵”基础培育（自然）(ZRCPY202214)/BasicResearch in "sanzong" Program of Byau(ZRCPY202214)2022.8.31-2025.8.31.
六、培养研究生
2023：苏铁龙-电子信息，帅庆豪-电子信息，冯曦瑶-电子信息
2022:马晓惠-电子信息，王禹婧-电子信息，赵瑾熠-农业工程与信息技术
2021:郝晓瑾-电子信息，肖涵-农业工程与信息技术，黄义灿-电子信息
2020:万岩-农业工程与信息技术，刘姝-电子信息，张晓文-电子信息
2019:李泉伦-计算机技术（优秀毕业生），魏锦山-计算机技术(优秀毕业论文)，冯瑞杰-计算机技术
2018:程介虹-农电（优秀毕业生），唐永生-计算机技术
2017:谢欢-计算机技术，赵文杰-农业信息化
2016:曲歌-农业信息化
2015:张淮栋-农业信息化，裘萍(在职)-农业信息化
2014:高艳琪-农业信息化，穆彩珠(在职)-农业信息化，胡国平(在职)-农业信息化，霍宏(在职)-农业信息化
2013:李鑫-农业信息化，刘超-农业信息化
七、指导大赛
2020黑龙江省“互联网+”大赛银奖——
2021大学生创新创业项目：基于深度学习和近红外光谱的土壤养分建模（国家级重点领域项目）
更新日期：2023年4月14日